《南京大学学报·自然科学》杂志由中华人民共和国教育部主管,南京大学主办的学术性期刊。自创刊以来,杂志始终立足基础科学综合科技前沿聚焦国内外基础科学综合发展动态,致力于打造集学术研究、技术交流与行业资讯于一体的高端传播平台。
《南京大学学报·自然科学》栏目主要设置有数据驱动的知识发现、大数据分析、学习和决策、台风发展的动力与物理过程等多个栏目。杂志选题新颖,视角前瞻,既关注基础理论研究,也重视应用成果,兼顾学术深度与传播广度,具有信息量大、时效性强、实用性突出的特点,荣获 "中国期刊全文数据库(CJFD)、北大图书馆收录期刊、中国科技期刊优秀期刊、中国优秀期刊遴选数据库、中科双效期刊、Caj-cd规范获奖期刊" 等荣誉。
基于实体演化的记录链接算法
关键词:实体演化 记录链接 时间模型 聚类算法
基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法
关键词:本体 微博 共现分析 查询扩展
多标记序决策系统中基于局部最优粒度的规则获取
关键词:粒计算 多标记 序决策系统 局部最优粒度
基于可变最小贝叶斯风险的层次多标签分类方法
关键词:层次分类 多标签分类 可变贝叶斯风险 贝叶斯决策理论
一种基于带核随机子空间的聚类集成算法
关键词:子空间聚类 聚类集成 粗糙集 互补互信息
基于视觉信息与征象标签的肺结节CT图像检索
关键词:肺结节图像 多特征 概率超图 哈希 图像检索
基于一般化斜投影的异策略时序差分学习算法
关键词:强化学习 线性函数估计 斜投影 异策略 时序差分学习
基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘
关键词:邻域粒化 多数据源 高投票决策规则 分类间隔
基于改进的TF-IDF算法及共现词的主题词抽取算法
关键词:共现词 互信息 语义分析(LSA) 奇异值分解(SVD) TERM Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF)
基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策
关键词:三支决策 决策粗糙集理论 多伴随 直觉模糊粗糙集